google/gemini-2.5-pro
Google's flagship long-context model. 1M-token context with strong reasoning, coding, and vision. Competitive with top-tier models on GPQA, MATH, and SWE-bench at significantly lower cost.
Источник: gemini_x0.5 · Проверено 2026-07-21
Чтение кэша $0.0625/M · Запись кэша —/M
| Уровень | Ввод | Чтение кэша | Запись кэша | Вывод |
|---|---|---|---|---|
Для вызова модели через API используйте любой из ID.
google/gemini-2.5-proYou can use these names directly in the request model field.
Замените заполнитель ONEHOP_KEY вашим API key. Создать →
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.onehop.ai/v1",
api_key="<ONEHOP_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "What is the meaning of life?"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)| Standard ≤200K |
| $0.625 |
| $0.0625 |
| — |
| $5 |
| Standard >200K | $1.25 | $0.125 | — | $7.5 |
1 запросов за последние 30 дней